Python (5) 썸네일형 리스트형 [Python] kaggle #4 : Store Sales Time Series Forecasting 아래의 Python 코드는 코퍼레이션 파보리타, 에콰도르의 대형 식료품 소매업자에서 판매되는 수천 개의 제품의 판매를 예측하는 모델을 구축하는 것을 목표로 하는 Kaggle의 'Store Sales - Time Series Forecasting Competition'에 대한 시간을 절약하는 솔루션을 제공합니다. # 필요한 패키지 불러오기 !pip install pmdarima import pandas as pd import numpy as np from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX from pmdarima.arima import auto_arima # 데이터 불러오기 train = pd.read_csv('/kaggle/input/store-sa.. [Python] kaggle #2 House Prices - Advanced Regression Techniques with GPT House Prices - Advanced Regression Techniques는 Kaggle에서 주최하는 대회 중 하나입니다. 이 대회는 Ames, Iowa의 부동산 가격 데이터셋을 활용하여 집값을 예측하는 것을 목표로 합니다. Python을 사용하여 이 대회에 참가하려면, 다음과 같은 단계를 따르면 됩니다. # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression, Lasso, Ridge, ElasticNet from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor, GradientBoostingRegressor from xgboost imp.. [Python] Kaggle#1 : 타이타닉 with GPT 타이타닉 데이터 분석은 Kaggle에서 유명한 데이터 사이언스 경진대회 중 하나입니다. 이 문제를 해결하기 위해 Python 코드를 사용하여 데이터를 전처리하고 분석하는 방법을 제시합니다. # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # 데이터 불러오기 train = pd.read_csv("train.csv") test = pd.read_csv("test.csv") 데이터 전처리 def.. [Python] 데이터 전처리 with GPT Python을 사용한 데이터 전처리 코드는 다양한 방법으로 구현할 수 있습니다. 이에 따라 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 데이터 전처리 기술을 구현하는 예제 코드입니다. 결측값 처리 데이터 불러오기 import pandas as pd data = pd.read_csv("data.csv") 결측값 확인 data.isna().sum() 결측값을 다른 값으로 대체 data['column'].fillna(value='missing', inplace=True) 이상치 처리 데이터 불러오기 import pandas as pd data = pd.read_csv("data.csv") 이상치 확인 import seaborn as sns sns.boxplot(x=data['column']) 이상치 값을 다른 값으로 .. [Python]말하는 AI 만들기 with GPT 말하는 AI를 만드는 것은 매우 복잡하고 전문적인 기술이 필요합니다. 그러나 최근에는 인공지능 기술의 발전으로 쉽게 사용할 수 있는 API나 툴킷도 많이 제공되고 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 간단하게 말하는 AI를 만들 수 있습니다. 여러분이 만들고자 하는 말하는 AI의 목적과 기능에 따라 다양한 방법으로 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 음성인식 API를 이용하여 음성 명령을 인식하고 처리하는 AI를 만들 수 있습니다. 또는 텍스트 처리 기술을 이용하여 챗봇을 만들어 대화 기능을 구현할 수도 있습니다. 다음은 Python과 Google Cloud Speech-to-Text API를 이용하여 음성을 텍스트로 변환하는 예제 코드입니다. import io import os from google.clou.. 이전 1 다음
